Seit dem Start von ChatGPT ist das Thema Künstliche Intelligenz in aller Munde. Microsoft investiert über 10 Mrd. USD in den Entwickler OpenAI. Aber wie investiert man in dieses Thema?
von Roman Przibylla, Partner von CAT Financial Products
Der Chatbot ChatGPT ist nur die Spitze des Eisbergs und erst der Anfang, wenn es um künstliche Intelligenz geht. Es gibt bereits eine Reihe von Unternehmen, die künstliche Intelligenz in ihren jeweiligen Bereichen einsetzen, um Prozesse zu automatisieren, effizienter zu gestalten und zu skalieren. Die Wachstumschancen scheinen schier endlos zu sein. Und doch ist die aktive Auswahl von Unternehmen entscheidend für den Investment-Erfolg.
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise mit menschlicher Intelligenz verbunden sind. Während einige Märkte, Branchen und Unternehmen weiter fortgeschritten sind als andere, befindet sich die KI insgesamt noch in einem sehr frühen Entwicklungsstadium. Laut einer Analyse von Bloomberg Intelligence wird das Bruttoinlandprodukt im Jahr 2030 infolge der beschleunigten Entwicklung und des Wachstums der KI um bis zu 14% höher sein. Das Wachstumspotenzial ist enorm: Aber auf welche Sektoren und Unternehmen sollte man sich konzentrieren?
Tiefgreifende Veränderungen in der IT-Branche
KI hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Software- und Hardwarebranche und trägt dazu bei, IT-Systeme zu entwickeln, die den Bedürfnissen von Unternehmen und Verbrauchern besser entsprechen. KI oder grosse Sprachmodelle (LLMs) können Entwicklern beim Schreiben von Code für Programmanwendungen und Software helfen. Sie können Code-Fehler erkennen und auch Verbesserungen vorschlagen. Sie werden in die Softwareentwicklung einbezogen, um intuitivere Benutzeroberflächen, schnellere Problemlösungsalgorithmen und genauere Datenanalysen zu erstellen. Im Bereich der Cybersicherheit wird KI bereits in den meisten Cloud-basierten Anwendungen eingesetzt, insbesondere um Sicherheitsverletzungen zu erkennen und betrügerische Aktivitäten aufzudecken. Unternehmen, die hier eine Rolle spielen, sind Nvidia, Palo Alto Network oder auch Autodesk
Kommunikation und E-Commerce im Umbruch
KI hat die sozialen Medien und den E-Commerce revolutioniert, indem sie Tools zur Automatisierung von Prozessen, zur Personalisierung von Erfahrungen und zur gezielten Werbung bereitstellt. Sie hilft dabei, Nutzerpräferenzen zu erkennen und Empfehlungen auszusprechen, Inhalte zu klassifizieren und automatische Antworten auf Kundenanfragen zu generieren. Meta Platforms und Snapchat haben verschiedene Initiativen für KI vorgestellt. Meta plant, textbasierte Erlebnisse in diversen Messengern zu erforschen. Darüber hinaus ist geplant, bildbasierte Erlebnisse durch Anzeigenformate und Instagram-Filter sowie Video- und multimodale Erlebnisse zu untersuchen. Snap hat sein eigenes neues Produkt, My AI, vorgestellt. Der Chatbot arbeitet mit der neuesten Version der GPT-Technologie von OpenAI, die speziell für Snapchat angepasst wurde. Am interessantesten ist Microsoft, das eine Reihe von KI-basierten Diensten namens Azure Cognitive Services anbietet und mit seiner Beteiligung an Chat-GPT einer der wichtigsten Player in diesem Bereich ist.
Grosser Mehrwert für die Industrie
Die fünfte industrielle Revolution (Industrie 5.0) beinhaltet die Kombination von Menschen und Maschinen bei der Arbeit. Dazu gehören die Zusammenarbeit von Menschen und Robotern, kognitive Systeme und die Anpassung an Kundenwünsche. KI schafft Mehrwert für Industrieunternehmen, indem sie das Wissen der Mitarbeiter, insbesondere der Ingenieure, erweitert und die Arbeitsabläufe rationalisiert. Die Automatisierung in Verbindung mit KI bringt Veränderungen in die Unternehmen und führt zu wirtschaftlichem Wachstum durch höhere Produktivität. KI kann Produkte entwerfen, Prototypen erstellen, Verbesserungen vorschlagen und einen Plan für die Herstellung der Produkte konzipieren. Zebra Technologies ist einer der grössten Vorreiter in diesem Bereich.
Einsatz in der Gesundheitsbranche
Die KI gewinnt in der Gesundheitsbranche immer mehr an Bedeutung, da ihre Anwendungsmöglichkeiten vielfältig sind. Eine Hauptanwendung von KI ist die Diagnose, da die Technologie zur Identifizierung von Krankheitsmarkern in medizinischen Bildern wie Röntgenaufnahmen und CT-Scans eingesetzt werden kann. KI kann auch zur Interpretation medizinischer Daten eingesetzt werden, zum Beispiel bei der Sequenzierung von Genomen, um Zusammenhänge zwischen genetischen Informationen und der Entwicklung bestimmter Krankheiten zu erkennen. Darüber hinaus kann KI für die Fernüberwachung des Gesundheitszustands von Patienten sowie für die Bereitstellung patientenspezifischer medizinischer Ratschläge verwendet werden, die auf den genetischen Hintergrund und die Krankengeschichte des Patienten zugeschnitten sind. Intuitive Surgical verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Leistung seiner chirurgischen Robotersysteme zu verbessern. Es wird erwartet, dass der globale Markt für KI-basierte chirurgische Roboter im Jahr 2026 ein Volumen von 8,8 Mrd. $ erreichen wird.
Kein Smart Mobility ohne KI
Eines der bekanntesten Beispiele für KI-gesteuerte intelligente Mobilität ist der Einsatz autonomer Fahrzeuge. Diese nutzen KI, um Hindernisse zu erkennen und auf sie zu reagieren und effizient zu navigieren, wodurch das Risiko für den Fahrer verringert wird. KI-gesteuerte intelligente Roboter werden eingesetzt, um alltägliche Aufgaben wie die Auslieferung zu automatisieren. KI-gesteuerte Roboter können in komplexen Umgebungen navigieren und Hindernisse erkennen, so dass sie Artikel schnell und effizient an ihren Bestimmungsort liefern können. Dies wird immer häufiger in der Industrie und im privaten Bereich eingesetzt. Neben Uber ist es vor allem das Unternehmen Mobileye Global, das hier enormes Potenzial vorweisen kann. (CAT/mc)
Roman Przibylla ist Partner bei CAT Financial Products. Der studierte Diplom-Kaufmann war in verschiedenen Führungspositionen im Bereich der Strukturierten Produkte tätig und für den digitalen Vertrieb von Zertifikaten, Hebelprodukten und ETFs zuständig.
