Salesforce kündigt Einstein 1 Plattform an

Salesforce kündigt Einstein 1 Plattform an
Parker Harris, Mitbegründer und CTO von Salesforce. (Foto: pd)

San Francisco / Zürich – Salesforce hat auf seiner Dreamforce Konferenz die Einstein 1 Plattform angekündigt. Sie beinhaltet wesentliche neue Funktionen für Data Cloud und Einstein, die alle auf dem Metadaten-Framework von Salesforce aufbauen. Die Einstein 1 Plattform ermöglicht es Unternehmen, sämtliche Daten sicher mit KI-gestützten CRM-basierten Kundenerlebnissen zu verbinden und KI-gestützte Apps mit Low-Code zu erstellen.

«Die KI-Strategie eines Unternehmens ist nur so gut wie seine Datenstrategie», sagt Parker Harris, Mitbegründer und CTO von Salesforce. «Wir haben vor fast 25 Jahren mit dem Metadaten-Framework Pionierarbeit geleistet, um Daten nahtlos über Anwendungen hinweg zu verbinden. Es ist das Fundament für Innovation. Mit der Data Cloud und Einstein auf der Einstein 1 Plattform können Unternehmen nun ganz einfach KI-gestützte Apps und Workflows erstellen, die die Produktivität steigern, Kosten senken und begeisternde Kundenerlebnisse bieten.»

Das von Salesforce entwickelte Metadaten-Framework unterstützt Unternehmen bei der Organisation und dem Verständnis von Daten über Salesforce Anwendungen hinweg – das Äquivalent zu einer gemeinsamen Sprache, damit verschiedene Anwendungen, die auf der Kernplattform aufgebaut sind, miteinander kommunizieren können. Es schafft eine einheitliche Sicht auf die Daten in einem Unternehmen, unabhängig davon, wie diese Daten in den internen Systemen strukturiert sind. Das gelingt, indem sie dem Salesforce Metadaten-Framework zugeordnet werden.

So können Unternehmen jedes Benutzererlebnis individuell gestalten und ihre Daten mit einer Vielzahl von Low-Code-Plattformdiensten einsetzen – einschliesslich Einstein für KI-Vorhersagen und Inhalte-Erstellung, Flow für die Automatisierung und Lightning für Benutzeroberflächen. Diese Anpassungen sind sofort für sämtliche Kernanwendungen des Unternehmens verfügbar, ohne dass kostspieliger, wenig robuster Integrationscode geschrieben werden muss.

Darüber hinaus liefert Salesforce dreimal pro Jahr automatische Upgrades. Das Metadaten-Framework stellt sicher dass Integrationen, Anpassungen oder Sicherheitsmodelle funktionieren. Unternehmen können problemlos Anwendungen hinzufügen, erweitern und auf Salesforce aufbauen, während sich die Plattform weiterentwickelt.

Einstein 1 Data Cloud unterstützt Big-Data-Skalierung und Hochgeschwindigkeitsautomatisierung für neuartige Metadaten-gesteuerte KI-Anwendungen Data Cloud, die Echtzeit-Hyperscale-Daten-Engine von Salesforce, vereinigt und harmonisiert Kundendaten, Unternehmensinhalte, Telemetriedaten, Slack-Konversationen und andere strukturierte und unstrukturierte Daten, um eine einheitliche Sicht auf die Kund:innen zu schaffen. Die Plattform verarbeitet bereits 30 Billionen Transaktionen pro Monat und verbindet und harmonisiert jeden Tag 100 Milliarden Datensätze.

Mit der neuen Data Cloud, die jetzt nativ in die Einstein 1 Plattform integriert ist, können Unternehmen in Silos isolierte Daten auf völlig neue Weise erschliessen, umfassende, einheitliche Kundenprofile erstellen und völlig neue CRM-Erlebnisse bieten.

  • Daten in grossem Massstab: Die Einstein 1 Plattform wurde erweitert, um Tausende von Metadaten-aktivierten Objekten zu unterstützen, die jeweils Billionen von Zeilen umfassen können. Darüber hinaus wurden die Marketing Cloud und die Commerce Cloud – separate Technologie-Stacks, die durch Übernahmen Teil des Customer 360-Portfolios von Salesforce wurden – auf der Einstein 1 Plattform neu entwickelt.
  • Automatisierung in grossem Massstab: Jetzt können riesige Datenmengen aus anderen Systemen in die Einstein 1 Plattform eingebracht und als sofort einsatzbereite Salesforce Objekte zur Verfügung gestellt werden. Workflows lassen sich durch jede Änderung an einem beliebigen Objekt auslösen – unabhängig davon, ob es sich um ein Ereignis von einem IoT-Gerät, eine datengestützte Analyse oder eine KI-Vorhersage handelt. Dabei können bis zu 20’000 Ereignisse pro Sekunde verarbeitet werden und die Workflows über MuleSoft mit jedem System im Unternehmen interagieren, einschliesslich Altsystemen.
  • Analytics in grossem Massstab: Salesforce bietet eine Vielzahl von Lösungen für Datenanalysen und Erkenntnisse daraus für unterschiedliche Anwendungsfälle, darunter Berichte und Dashboards, Tableau, CRM Analytics und Marketing Cloud Reports. Dank des gemeinsamen Metadatenschemas und Zugriffsmodells der Einstein 1 Plattform arbeiten all diese Lösungen jetzt auf denselben Daten in grossem Umfang – und liefern für jeden Anwendungsfall umfangreiche Erkenntnisse.

Alle Sales Cloud und Service Cloud Kunden mit Unlimited Edition oder Enterprise Edition erhalten jetzt einen kostenlosen Data Cloud Starter. Mit dem Data Cloud Starter können Bestandskund:innen 10’000 Kundenprofile vereinheitlichen und erhalten zwei Tableau-Creator-Lizenzen dazu. Das macht es Kunden einfach, die Leistungsfähigkeit ihrer Daten über unterschiedlichste Unternehmensbereiche hinweg zu erhöhen.

Neuer Assistent auf Basis von Einstein
Einstein bietet jetzt ausserdem einen generativen, dialogbasierten KI-Assistenten, der sich nahtlos in Arbeitsprozesse einfügt und die Produktivität deutlich steigert.

  • Einstein Copilot: Ein neuer und vertrauenswürdiger, sofort einsatzbereiter dialogbasierter KI-Assistent, der in die Benutzeroberfläche jeder Salesforce Anwendung integriert ist. Einstein Copilot steigert die Produktivität, indem er Nutzer:innen direkt in ihren Arbeitsprozessen unterstützt. Er ermöglicht ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, um relevante und vertrauenswürdige Antworten zu erhalten, die auf sicheren, proprietären Unternehmensdaten aus der Salesforce Data Cloud basieren.
  • Einstein Copilot Studio: Eine einfache neue Möglichkeit für Administrator:innen, Entwickler:innen und IT-Teams, Einstein Copilot mit spezifischen Eingabebefehlen, Fähigkeiten und KI-Modellen anzupassen. Damit lassen sich Verkaufsabschlüsse beschleunigen, der Kundenservice optimieren, Websites auf Grundlage des personalisierten Browserverlaufs automatisch erstellen oder Eingabebefehle in natürlicher Sprache in Code umwandeln. Nur ein paar Beispiele von Hunderten geschäftsrelevanten Prozessen, die sich mit Einstein Copilot Studio abbilden lassen. Einstein Copilot Studio bietet zudem die Möglichkeit, Einstein Copilot für die Nutzung in anderen kundenseitigen Kanälen wie Webseiten, Echtzeit-Chat, Slack, WhatsApp oder SMS zu konfigurieren.

Einstein Copilot und Einstein Copilot Studio arbeiten innerhalb des Einstein Trust Layers, einer sicheren KI-Architektur, die nativ in die Einstein 1 Plattform integriert ist. Sie ermöglicht es Teams, von generativer KI zu profitieren und gleichzeitig die Datenschutz- und Sicherheitsstandards ihres Unternehmens zu wahren.

Das Metadaten-Framework der Einstein 1 Plattform bietet einen schnellen, vertrauenswürdigen Weg zur KI. Es schafft eine flexible, dynamische und kontextreiche Umgebung, in der Machine-Learning-Algorithmen arbeiten können. Da Metadaten die Struktur, die Beziehungen und das Verhalten von Daten im System beschreiben, können KI-Modelle den Kontext von Kundendialogen, Geschäftsprozessen und die Ergebnisse bestimmter Interaktionen besser verstehen. Diese Ergebnisse lassen sich dafür nutzen, grosse Sprachmodelle weiter zu verfeinern, um im Laufe der Zeit immer bessere Ergebnisse zu erhalten. (Salesforce/mc)

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