Dorian Selz, CEO Squirro.
Zürich – Squirro, der Schweizer Enterprise Search und Cognitive Computing Entwickler, gibt heute die Verfügbarkeit einer neuen Trenderkennungsfunktion bekannt. Die neue Funktion erkennt automatisch Anomalien in Datenreihen und kann Trends prognostizieren. Die wesentliche Innovation besteht darin, dass die Trenderkennung auch auf unstrukturierte Daten anwendbar ist und ohne vorgängige Definition eines Grenzbereiches funktioniert. Die neue Funktion ist Teil des aktuellen Produkt-Releases 2.3.0 und per sofort verfügbar.
«80% der im Unternehmen vorhandenen Daten sind unstrukturiert und bisher nicht analysiert worden. Unternehmen weltweit haben mit Squirro bereits erfolgreich Erkenntnisse aus Daten gewonnen. Mit der jetzt vorgestellten Trenderkennungsfunktion ermöglichen wir Unternehmen, Anomalie-Erkennung und Prognosen zu machen. Im Bereich Service und Kundenbindung ist der wirtschaftliche Nutzen direkt messbar: Steigerung der Kundenzufriedenheit, Fehlerprävention dank automatischer Früherkennung sowie Optimierung von Wartungsprozessen», erläutert Dorian Selz, CEO von Squirro.
Echtzeit-Einblicke
Squirro’s Smart Filter Technologie (Konzepterkennung) liefert Echtzeit-Einblicke basierend auf einem ausgeklügelten kognitiven Algorithmus, der selbstlernend sich den diversen Anwendungen anpasst. Dass heisst, die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten erfolgt dynamisch im Kontext des Anwenders.
Die neue Trenderkennungsfunktion nutzt die Smart Filter Technologie als Ausgangspunkt, um in Datenreihen automatisch Saisonalitäten zu erkennen. Die neu entwickelten Trenderkennungs-Algorithmen sind in der Lage, echte Anomalien in bestimmten Zeitintervallen zu erkennen, unter Ausschluss typischer Saisonalitätsmuster.
Beispiel: Die Lösung von kritischen Support-Tickets ist für ein Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Bei Systemausfällen beschreiben viele der eingehenden Tickets das gleiche Problem in anderen Worten. Sie werden je als Einzelfälle behandelt und gelöst. Das kostet Zeit und verursacht zusätzlichen Aufwand. Während heutige Service und Support Systeme gut in der Verarbeitung der Tickets sind, können sie keine Muster in den eingehenden Tickets erkennen. Squirro’s Service Insights Lösung ermöglicht Agenten automatisiert Lösungsempfehlungen aus ähnlichen Tickets und der Knowledge Base anzuzeigen, sowie Tickets automatisiert der besten verfügbaren Person zuzuweisen. Die Trenderkennung erlaubt nun zusätzlich die automatische und frühzeitige Erkennung von Anomalien in Tickets. Der Vorteil liegt in einer besseren Verfügbarkeit, minierten Ausfallzeiten, reduzierten Geschäftsrisiken und der Einhaltung von Service-Level Agreements. (Squirro/mc/ps)
Über Squirro
Squirro generiert aus Daten konkrete Entscheidungsgrundlagen.
Mit Sitz in Zürich und Niederlassungen in London, New York, München, Barcelona, arbeitet Squirro mit datengetriebenen Organisationen vorwiegend im Bereich Finanzdienstleistungen und Telekommunikation.
Die von Squirro angebotenen Kernlösungen Service Insights und Customer Insights geben Mitarbeitern ein Armaturenbrett gespickt mit relevanten Informationen und Einblicken zu Kunden, Partnern und Märkten. Die Lösung wird direkt in die führenden CRM und IT-Service-Anwendungen wie Salesforce, Microsoft Dynamics und ServiceNow, BMC / Remedy integriert.
Firmen wie ABB, Brookson, Evalueserve, Investec, Wells Fargo uvm. setzen auf Squirro, um mit Daten Mehrwerte zu schaffen.
