Robert E. Beauchamp, Chairman of the Board, President and CEO BMC.
Houston – BMC, weltweit führender Anbieter von Software-Lösungen für digitale Unternehmen, hat heute eine Erweiterung seiner Big-Data-Strategie vorgestellt. Sie treibt die Automatisierung, Beschleunigung und Sicherheit von Hadoop-Umgebungen in Unternehmen weiter voran, optimiert Betriebsabläufe und verschafft entscheidende Wettbewerbsvorteile im digitalen Zeitalter. Parallel zur Vorstellung der Big-Data-Strategie kündigte BMC mit Control M eine Automatisierungs-API an, die für noch mehr Agilität bei der Bereitstellung von Hadoop-Anwendungen sorgt.
Alle zwei Jahre verdoppelt das digitale Universum seine Datenmenge. Im Jahr 2020 werden laut einer IDC-Studie für jeden Bewohner auf der Erde etwa 1,7 MB in der Sekunde an neuen Informationen erzeugt. Für die Unternehmenswelt stellt diese Prognose eine besondere Herausforderung dar. Je mehr Daten unterschiedlichster Natur immer schneller in die Unternehmen fliessen, desto intelligenter und skalierbarer muss das Informationsmanagement in der Big-Data-Umgebung organisiert sein. Die Beherrschung der Datenmengen ist für den erfolgreichen digitalen Wandel eines Unternehmens entscheidend. Ungenügende Datennutzung und mangelnde Datenanalyse lähmt jedes Unternehmen bei der Erfüllung der Kundenerwartungen und beim Bestehen im Wettbewerb.
„Viele Unternehmen treiben Big-Data-Projekte im Rahmen der digitalen Umgestaltung mit hohem Tempo voran. Neue Geschäftsmodelle, schnelleres Wachstum und radikale Kostensenkungen sind das Ziel”, sagt Robin Purohit, Group President, Enterprise Solutions Organization bei BMC. „Die Implementierung einer Big-Data-Initiative ist allerdings zumeist eine grosse Herausforderung. Beim Übergang aus dem ‚Labor‘ in die Produktion kommt es entscheidend auf die Integration mit bestehenden Unternehmensanwendungen und auf die Optimierung der Infrastrukturkosten an. Mit Big-Data-Lösungen von BMC erhalten Unternehmen das richtige Werkzeug für die erfolgreiche Implementierung von Hadoop-Produktionsumgebungen.”
Die Big Data-Lösungen von BMC unterstützen die Datennutzung der Unternehmen im Rahmen des Digital Enterprise Management umfassend in folgenden Bereichen:
Automatisierung: Workflow-Automatisierung und Hadoop-Integration im Technologie-Stack sind der Schlüssel zur schnelleren Bereitstellung von Big-Data-Projekten unter Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. Mit Control-M for Hadoop bietet BMC eine Lösung zur schnelleren Implementierung von Big-Data-Projekten und zur nahtlosen Integration von Hadoop-Workflows mit anderen Anwendungen im Rechenzentrum und in der Cloud an.
Beschleunigung: Big-Data-Initiativen bewegen riesige Datenmengen und sind deshalb auf die schnelle Skalierung der Infrastruktur-Ressourcen angewiesen. Die Quellen des Datenwachstums sind schier unerschöpflich. Daher ist es entscheidend, die Infrastruktur so zu operationalisieren, dass stets maximale Performance sichergestellt ist. Mit TrueSight Capacity Optimization bietet BMC die Lösung für die Planung und Skalierung von Hadoop-Umgebungen im Hinblick auf Rechenkapazitäten, Speicherplatz und Netzwerkressourcen bei vollständiger Kontrolle der Infrastrukturkosten. Ergänzend unterstützt TrueSight Operations Management die IT bei der Minimierung von Serviceunterbrechungen.
Sicherheit: Schutz und Sicherheit von Daten und Anwendungen sind unverzichtbar. Wer beides erreichen will, muss zunächst wissen, welche Ressourcen vorhanden sind, wie sie voneinander abhängen und vor allem, wie sie die Geschäftsabläufe unterstützen. BMC Discovery ist die Enterprise-Management-Lösung, die eine dynamische und umfassende Sicht auf die Big-Data-Infrastrukturen bereitstellt. Mit der Offenlegung der Hadoop-, Speicher-, Analyse- und Anwendungsprozesse ermöglicht die Lösung der IT den so wichtigen Einblick in die gesamte Unternehmensorganisation. Durch die angemessene Aufdeckung von Zusammenhängen und Abhängigkeiten wird sichergestellt, dass der IT-Bereich isolierte Big-Data-Initiativen vermeidet, Compliance-Vorgaben eingehalten werden und eine sichere Umgebung existiert.
„Big Data wird immer mehr zum zentralen Thema der strategischen Unternehmensplanung. Deshalb ist es zunehmend wichtiger, Hadoop-Implementierungen effizient und wirksam umsetzen zu können“, betont Stephen O’Grady, Chefanalyst bei RedMonk. „Mit seiner langjährigen Erfahrung im Enterprise Management unterstützt BMC seine Kunden im Geschäftsfeld Big Data und speziell im Bereich Hadoop.“
„Control-M for Hadoop ist im Markt einzigartig positioniert, wenn es um die Workload-Automatisierung innerhalb und ausserhalb von Hadoop geht. Uns ermöglicht das System die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit der gesamten Big-Data-Infrastruktur“, erläutert Darren Chinen, Senior Director Data Science and Engineering bei Malwarebytes. „In unserem Unternehmen können wir dank der modernen Cloud-Infrastruktur flexibel skalieren und Nutzungskosten nach Workload-Stunden ermitteln. Mit Control-M ist Malwarebytes in der Lage, die Cloud-Infrastruktur, Hadoop-Anwendungen, ETL-Jobs und Dashboard-Aktualisierungen so zu verwalten, dass wir vom Einsatz des Cloud-Billing-Modells profitieren.“
BMC kündigt ferner die Erweiterung der marktführenden Lösung Control-M for Hadoop um eine Automatisierungs-API für Control-M an. Die Control-M-Automatisierungs-API ist eine Programmierschnittstelle für Hadoop-Architekten, Ingenieure und Entwickler. Mit ihr kann Control-M im Freigabeprozess für agile Anwendungen eigenständig genutzt werden. Unter Verwendung der JSON-Notation für Job-Definitionen sowie von GIT und RESTful APIs für die Validierung, Konfiguration und Bereitstellung lassen sich Workflowplanungs-Artefakte problemlos in die bevorzugten Werkzeuge für die Automatisierung der Hadoop-Prozesse zur Freigabe und Bereitstellung von Anwendungen integrieren. Hadoop-Programmierteams verkürzen auf diese Weise den Entwicklungszyklus und stellen neue Funktionen schneller in Produktionsreife bereit – eine weitere Aufwertung von Big-Data-Initiativen.
Weitere Informationen zu den Big-Data-Lösungen von BMC finden Sie unter http://www.bmcsoftware.de/it-solutions/big-data.html. (BMC/mc/ps)
Informationen zu BMC
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