Information Builders: Tipps zur Einführung prognostischer Analytik

Information Builders: Tipps zur Einführung prognostischer Analytik

Giuseppe Scattarreggia, Technical Manager Switzerland bei Information Builders.

Zürich – Traditionell befassen sich Business-Intelligence-Analysen mit der Vergangenheit, immer öfter aber auch mit aktuell ablaufenden Geschäftsprozessen. Ergänzend dazu liefert die prognostische Analytik einen Blick auf künftige Entwicklungen und unterstützt Entscheider bei der Unternehmenssteuerung. Information Builders zeigt in fünf Tipps, worauf bei der Einführung zu achten ist.

Während Fragen zur Vergangenheit und Gegenwart mit Hilfe weit verbreiteter Business-Intelligence (BI)-Anwendungen akzeptabel beantwortet werden können, sieht es mit dem Blick in die Zukunft und detaillierten Vorhersagen in vielen Unternehmen oft verschwommen aus. Prognostische Analytik und Modellierung waren lange Zeit ausschliesslich etwas für Spezialisten, die über umfangreiche statistische Kenntnisse verfügen mussten. Das hat sich erst seit Kurzem geändert – die Methodik findet immer häufiger Eingang ins Tagesgeschäft. Die Initiative geht dabei in der Regel von Fachabteilungen aus, hier entsteht der konkrete Bedarf.

Big-Data-Werkzeuge
Einige Beispiele für Anwendungen: Online-Shops, und vermehrt auch Einzelhändler, erfassen und analysieren mit Hilfe von Big-Data-Werkzeugen den kontinuierlich anfallenden Datenstrom, berechnen die Wahrscheinlichkeit, mit der Verbraucher komplementäre Produkte kaufen werden und machen ihnen entsprechende Angebote; Unternehmen aus dem produzierenden Gewerbe optimieren über Prognosen die ein- und ausgehenden Warenströme sowie die Maschinenauslastung in der Fertigung; Logistikunternehmen testen Modelle, um ihre Tourenplanung weiter zu optimieren. Die möglichen Einsatzgebiete für prognostische Analysen sind nahezu unbegrenzt.

Tipps
Aus eigenen Erfahrungen bei der Implementierung von Anwendungen zur prognostischen Analyse und Modellierung hat Information Builders eine Reihe von Tipps entwickelt, die bei neuen Projekten helfen.

  1. Klar umgrenzte Einsatzgebiete und Ziele definieren. Wichtig ist, mit einem überschaubaren Projekt zu starten, bei dem schnell Erfolge zu verzeichnen sind. Die hier gemachten Erfahrungen lassen sich auf andere Felder übertragen.
  2. Unterstützung von der Geschäftsführung oder zumindest vom zuständigen Management einholen. Damit wird deutlich, dass es sich bei einem konkreten Projekt nicht um eine «Spielwiese», sondern um ein Vorhaben mit klarem Geschäftsauftrag und eindeutigen Geschäftszielen handelt.
  3. Erwartungen und Implementierung zwischen der IT- und der Fachabteilung abstimmen. Für die technische Implementierung und die Zuverlässigkeit der Applikation ist die IT-Abteilung verantwortlich. Die inhaltlichen Vorgaben aber stammen von der Fachabteilung.
  4. Hohe Datenqualität sicherstellen. Die Einhaltung und Absicherung einer hohen Datenqualität ist eine permanente Aufgabe, der sich das gesamte Unternehmen unter dem übergeordneten Thema Data Governance stellen muss.
  5. Kontinuierliche Überprüfung der Wirksamkeit und Weiterentwicklung. Wie viele andere Applikationen auch unterliegen Lösungen für prognostische Analysen und Modellbildung den unterschiedlichsten externen Einflussfaktoren und müssen daher permanent, nach einem Closed-Loop-Verfahren, getestet und angepasst werden.

«Prognostische Analytik kommt ohne Big-Data-Analysen nicht aus. In nahezu allen Einsatzgebieten müssen eine Vielzahl interner und externer Informationsquellen sowie strukturierte und wenig strukturierte Daten einbezogen werden», sagt Giuseppe Scattarreggia, Technical Manager Switzerland bei Information Builders in Dietlikon bei Zürich. «Mit einem solchen Ansatz können Unternehmen die Herausforderungen im Zusammenhang mit sehr grossen Datenmengen, komplexen Abfragen und der Verarbeitung von nicht-indizierten Daten bewältigen und erhalten handlungsrelevante Informationen, um ihr Business effizienter steuern zu können.» (IBI/mc/hfu)

Über Information Builders
Software und Services von Information Builders verwandeln Daten in geschäftlichen Nutzen. Lösungen für die Bereiche Business Intelligence und Analytik, Integration und Datenintegrität ermöglichen Unternehmen, intelligente Entscheidungen zu treffen, Kundenbeziehungen zu stärken, Produktivität zu verbessern und Wachstum zu fördern. Die BI-Plattform WebFOCUS und die Integrationslösungen von iWay Software umfassen alle Informationsanforderungen eines Unternehmens – von der Datenerfassung über die Sicherstellung der Datenqualität bis zur Bereitstellung. Die marktführende BI-Plattform WebFOCUS skaliert problemlos und stellt einer breiten Masse von Anwendern leistungsfähige Analytikfunktionen bereit. Die Integrationslösungen von iWay Software vereinfachen die Steuerung komplexer Daten- und Anwendungsumgebungen, um Projekte zeit- und kostengerecht abzuschliessen, und sie verhindern Umsatzverluste, indem sie die versteckten Kosten als Folge fehlerhafter und inkonsistenter Daten eliminieren. Information Builders zeichnet sich aus durch einen überlegenen Kundenservice. Zehntausende von Organisationen verlassen sich bei der Umsetzung ihrer Informationsstrategie und der Unternehmenssteuerung auf Lösungen von Information Builders. Das Unternehmen ist auch ein wichtiger Technologielieferant für Softwarehersteller wie HP, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amdocs und viele andere mehr. Information Builders wurde 1975 gegründet, hat seinen Hauptsitz in New York, verfügt über Niederlassungen weltweit und ist eines der grössten, unabhängigen, in Privatbesitz befindlichen Unternehmen in der Softwarebranche.

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