Schafft Digitalisierung so viele Arbeitsplätze, wie sie vernichtet? twittern liken teilen teilen mailen mailen teilen Von moneycab 16. November 2016, 05:40 Uhr Schreibe einen KommentarDeine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiertKommentar * Name * E-Mail * Website Lesen Sie jetzt: Thomas Wüst, CEO ti&m (Bild: ti&m) 30.April 2025 — 08:59 Uhr Thomas Wüst, CEO ti&m, im Interview «Der Schutz der Konsumenten und der Wirtschaft darf nicht dazu führen, dass Innovation erstickt wird.» Ulrich Jacobi, Co-CEO FINNOFLEET (Bild: FINNOFLEET, Moneycab) 7.April 2025 — 11:38 Uhr Neuer Name, vereinte Kompetenz: FINNOFLEET Schweiz setzt neue Massstäbe für digitale Kreditlösungen Die Unternehmen FINNOFLEET BNI AG (vormals Base-Net Informatik AG) und FINNOFLEET KWS AG (vormals K&W Software AG) treten ab sofort gemeinsam unter dem Namen FINNOFLEET Schweiz am Markt auf. (Bild: Fotolia / © peshkov) 27.März 2025 — 16:57 Uhr Hyperautomatisierung in der Finanzbranche: Effizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit durch KI Hyperautomatisierung beschreibt den umfassenden Einsatz von Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Robotic Process Automation (RPA), um geschäftskritische Prozesse durchgängig zu automatisieren. (Photo by hj barraza on Unsplash) 24.März 2025 — 15:23 Uhr Ratgeber für digitale Nomaden: Typische Risiken und Hürden überwinden Das häufige Umziehen kann vor allem mit einem IT-Sicherheitsrisiko einhergehen: Dienste sperren einen aus oder Betrüger greifen im öffentlichen WLAN wichtige Daten ab. Supply Chain (Bild: © Pexels.com, ValdasMiskinis) 14.März 2025 — 08:52 Uhr Digitale Spedition: Logistik von morgen? Digitale Logistiklösungen und innovative Systeme verändern die Art und Weise, wie Waren transportiert und geliefert werden.
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(Bild: Fotolia / © peshkov) 27.März 2025 — 16:57 Uhr Hyperautomatisierung in der Finanzbranche: Effizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit durch KI Hyperautomatisierung beschreibt den umfassenden Einsatz von Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Robotic Process Automation (RPA), um geschäftskritische Prozesse durchgängig zu automatisieren.
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