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Contovista

  • Contovista: Präzisere Analysen für fundiertere Entscheidungen – AI Finance Manager mit Client Analytics
    René Kohler, Unit Head Contovista | finnova AG (Bild: Contovista)
    20.März 2025 — 16:51 Uhr
    Contovista: Präzisere Analysen für fundiertere Entscheidungen – AI Finance Manager mit Client Analytics

    Mit dem jüngsten Update im Winterrelease 2025 erweitert Contovista die Analysefähigkeiten seiner Client Analytics-Lösung und ermöglicht Finanzinstituten noch genauere Einblicke in die Finanzsituation ihrer Kundinnen und Kunden.

  • Contovista: Mehr Souveränität für Retail-Bankkundinnen, neue Chancen für Finanzinstitute
    (Bild: Contovista)
    21.Februar 2025 — 08:07 Uhr
    Contovista: Mehr Souveränität für Retail-Bankkundinnen, neue Chancen für Finanzinstitute

    Neben den unmittelbaren Vorteilen von Multibanking werden dadurch die Grundlagen für Open Finance und Beyond Banking geschaffen, was kontinuierlich neue Angebote für die Nutzerinnen und Nutzer ermöglicht.

  • Contovista Community Meeting 2024: AI im Banking und Open Finance
    (Bild: Contovista)
    24.Oktober 2024 — 14:01 Uhr
    Contovista Community Meeting 2024: AI im Banking und Open Finance

    Gemeinsam mit Partnern geht Contovista am diesjährigen Community Meeting den spannendsten Fragen zum Thema AI im Banking und Open Finance nach.

  • Contovista präsentiert den neuen AI Finance Manager
    (ZVG)
    2.Oktober 2024 — 10:50 Uhr
    Contovista präsentiert den neuen AI Finance Manager

    Durch die Integration der Contovista Enrichment Engine in die Finance-Manager-Lösungen haben Finanzinstitute jetzt unkompliziert Zugriff auf angereicherte Transaktionsdaten und fortgeschrittene Client-Analytics Features für interne Zwecke.

  • So nutzt Contovista AI als Wachstumshebel für Finanzinstitute
    Martin Biehler (Senior Data Scientist, links) und Ilario Giordanelli (Data Scientist), Contovista (Bild: Contovista)
    24.September 2024 — 07:20 Uhr
    So nutzt Contovista AI als Wachstumshebel für Finanzinstitute

    Ein Interview über Hintergründe, Prinzipien und konkrete Use Cases für künstliche Intelligenz bei Contovista.

  • Open Finance in der Schweiz: Multibanking für Retail nimmt Fahrt auf
    Eliane Albisser, Head of Product, Contovista. (Foto: zvg)
    27.Mai 2024 — 07:30 Uhr
    Open Finance in der Schweiz: Multibanking für Retail nimmt Fahrt auf

    Interview mit Eliane Albisser, Head of Product, Contovista.

  • Contovista Case Study: Wie Valiant ihr Multibanking Angebot erfolgreich weiterentwickelt hat
    (zvg)
    21.Dezember 2023 — 07:15 Uhr
    Contovista Case Study: Wie Valiant ihr Multibanking Angebot erfolgreich weiterentwickelt hat

    Valiant zeigt, wie eine intuitive und zentrale Finanzübersicht die Effizienz im Geschäftsalltag steigern kann.

  • Contovista: Multibanking für Retailbanken – die Erfolgsfaktoren
    (Bild: Contovista)
    13.November 2023 — 12:04 Uhr
    Contovista: Multibanking für Retailbanken – die Erfolgsfaktoren

    Schlieren – Stellen Sie sich vor, Sie könnten all Ihre Bankkonten und Finanzdienstleistungen von verschiedenen Banken an einem Ort verwalten, ohne sich ständig in unterschiedlichen Apps und Websites einloggen zu müssen. Diese Vision ist heute Realität und nennt sich „Retail Multibanking“. Die Realität der Multibanking-Revolution Rund 70% aller Bankkundinnen in der Schweiz haben mehr als […]

  • René Kohler, CEO Contovista, im Interview
    René Kohler, Unit Head Contovista | finnova AG (Bild: Contovista)
    3.November 2023 — 11:54 Uhr
    René Kohler, CEO Contovista, im Interview

    «Ich würde mir wünschen, dass wir in der Schweiz proaktiver wären und die Themen Öffnung, Open Banking und Zusammenarbeit mit Anderen mit mehr Mut angehen.»

  • Contovista: Datengetrieben in die Zukunft – Data-driven Banking für Schweizer Banken
    Martin Biehler und Ilario Giordanelli, Contovista (Bild: Contovista)
    10.Oktober 2023 — 16:47 Uhr
    Contovista: Datengetrieben in die Zukunft – Data-driven Banking für Schweizer Banken

    Wenn sie sich zukunftssicher aufstellen wollen, sollten sich Banken auch hierzulande stärker mit den Chancen datengetriebener Geschäftsmodelle beschäftigen.

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